Soft and Strong: Elastic Conductors with Bio‐Inspired Self‐Protection
Notice bibliographique
Résumé
Skin is soft yet strong - a combination achieved by integrating compliant elastin with stiff but wavy collagen, producing non-linear mechanical properties. Inspired by this structure, stiff conductive wires are engineered into sinusoidal patterns and mechanically interlocked them with highly elastic fibers using a reimagined woven fabric approach. The result is a highly conducting and stretchable yarn that also has high tensile strength - a combination that is attractive for wearable applications where comfort and durability are valued. With a diameter of ≈1 mm-comparable to many commercial yarns-the fabric-based yarn exhibits low stiffness across a broad strain range (up to 270% under 2 N of force) while demonstrating a self-protective transition to high stiffness and strength (up to 30 MPa) as it nears failure. Additionally, this yarn offers excellent flexibility, high strain tolerance (exceeding 500%), inherent breathability, and superior weavability. By tuning the number of elastic fibers and electrode fibers, it can further tailor these stretchable conductive yarns into strain-insensitive connecting yarns (low impedance at MHz frequencies, GF = 0.0003) and mechanical sensing yarns with dual strain and proximity sensing capabilities. The integration of these functional yarns enables system-level smart textile applications, such as wristband controllers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».