The First Review on Nano‐Agricultural Applications of MXene and MBene‐Based Materials for Plant‐Immunoengineering, Controlled Protection, and Inducing Biostimulation Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Producing quality food crops with a focus on climate and environmental improvement policies has become central to modern farming and sustainability strategies. However, the rising world population and food demand have region-dependently pushed these boundaries to the overuse of agrochemical inputs. These include plant antimicrobials, pesticides, and soil fertilizers, applied to boost crop yields, reaching a critical juncture. The reliance on agrochemicals has been proven effective in priming, plant growth, and enhancing defense/resistance to biotic stressors, such as phytopathogens and invasive organisms, as well as abiotic pressures, including heat, drought, salinity, and light stress, by increasing nutrient absorption and innate immunity or adaptive stress resistance. However, increasing concerns about the safety, cost, and environmental impact of agrochemicals have intensified the necessity for applying sustainable precision technologies. Nano-agriculture has introduced emerging possibilities for utilizing low-dimensional biomaterials for plant protection/stimulation applications, once these technologies are proven safe. Among them, carbon-based MXenes and derivatives (MBenes) show potential due to their high surface-to-volume area, biocompatibility at controlled doses, and tunable physicochemical/biological properties. These unique specifications support targeted delivery and sustained release, while also enhancing plant growth and stress tolerance. This comprehensive review covers their effect on seed germination, seedling maturation, plant-immunoengineering, priming, eliciting, stomatal closure, antimicrobial actions, and gene or phytohormone regulation. It also discusses their role as sustainable carriers for the delivery and release of agrochemicals and plant protection by nano-design, aiming to reduce agrochemical consumption. Lastly, we discuss the current environmental regulations for nanomaterials and recommend rational outlooks for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».