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Enregistrement W4415271815 · doi:10.58837/chula.the.2024.854

Crisis migration in sri lanka: analyzing the governance of transnational actors in the context of war and financial crisis

2024· dissertation· W4415271815 sur OpenAlexaboutno aff
Dolewaththa Gamage Niruka Sanjeewani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilContext (archaeology)Sri lankaGovernment (linguistics)Financial crisisRefugeeCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crisis migration has become a critical issue in Sri Lanka due to the war and ongoing financial crisis. Drawing from this understanding, the research investigates crisis migration in Sri Lanka through five distinct chapters. The first chapter offers an overview of the entire research. The second chapter examines the evolution of classical humanitarianism and its shift towards new humanitarianism in the context of war in Sri Lanka. It focuses primarily on Tamil refugees in India and their repatriations from India to Sri Lanka. The third chapter examines the transnational spaces of the Tamil diaspora. The chapter elaborates on their involvement in smuggling Tamil refugees to Canada. The fourth chapter discusses labour migration from Sri Lanka to Gulf Cooperation countries, namely Saudi Arabia, United Arab Emirates, Qatar, Bahrain, and Kuwait, during the financial crisis of Sri Lanka. It identifies governance gaps related to trafficking in labour migration. The study is guided by two main questions: (1) How did crisis migrations in Sri Lanka emerge in response to the civil war and the financial crisis? (2) How has the Government of Sri Lanka responded to the involvement of transnational actors in governing crisis migration? The findings highlight the need for cooperation among the Government of Sri Lanka, the United Nations High Commissioner for Refugees, the International Organization for Migration, and the International Labour Organization to govern crisis migration effectively. Both qualitative and quantitative methods are used in the research to examine the questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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