Suicide trends in Germany from 1991-2022, considering misclassification of undetermined intent deaths – a time-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Changes over time in age-standardised death rates of undetermined intent (USDR) and suicide (SSDR), the sum of suicide and undetermined rates (SUSDR), and the USDR to SSDR rates ratio will point to variations in “hidden suicides” caused by disparities in the death registration procedures. We aim to analyse from 1991 to 2022: 1) trends and differences for suicide (SSDR) and suicide plus undetermined rates (SUSDR), 2) trends and breakpoints in the USDR to SSDR ratio. Suicide and undetermined death registration data for German inhabitants were obtained from the Federal Health Monitoring website from 1991 to 2022. SDRs were calculated and analyzed by joinpoint regression analysis. Rate ratios were calculated by dividing USDR by SSDR. A time-series analysis was then applied to detect structural changes in the USDR-to-SSDR ratio. In the last 32 years, SSDR and USDR declined by 41.01 % and 19.55 %. The trends for SSDR and SUSDR are not identical ( p < 0.001). The ratio of USDR to SSDR varied from 0.11 to 0.37. Breakpoints were identified in 1997, 2010, 2016, and 2005 for males. Analyses are post-hoc, and causal relationships cannot be identified. Unequal trend declines for SSDR and SUSDR could indicate hidden suicide. The breakpoint in 1997 could be due to registry variability when ICD9 gave place to ICD10; the breakpoint in 2010 could be attributed to boosted suicide awareness after national media reporting about Robert Enke's suicide; other factors could explain the breakpoints in 2016, and for males in 2005. • Suicide and undetermined death rates declined in Germany from 1991 to 2022. • Female suicide rates show a real increase starting before the COVID-19 pandemic. • No rise in suicide between 2007 and 2011; data artefacts misled earlier conclusions. • Breakpoints in data trends suggest shifts in suicide misclassification practices. • The ratio of undetermined to official suicides reveals data structure changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».