Enregistrement W4415275384 · doi:10.17615/zg2n-en48

Human IRF1 governs macrophagic IFN-γ immunity to mycobacteria

2025· article· W4415275384 sur OpenAlexfundno aff

Vivien Béziat, Guillaume Vogt, Charles M. Rice, Mathieu Pochon, James P. Di Santo, Qian Zhang, Jean‐Laurent Casanova, Marie Materna, Jessica N. Peel, Jean‐Marc Doisne, Mélanie Migaud, Zhiyong Liu, Jérémie Le Pen, Shuxiang Zhao, Shen‐Ying Zhang, Stuart G. Tangye, Alexandre Michev, Yoann Seeleuthner, Helena M. Izquierdo, Quentin Philippot, Darawan Rinchai, María Elvira Josefina Paz, Yi‐Hao Chan, Nico Lachmann, Paul Bastard, Nico Marr, Stanley M. Lemon, Barbara C. Mindt, Rasheed Bailey, Flore Rozenberg, Anne-Sophie L’Honneur, Laurent Kremer, David Langlais, Mathieu Mancini, Jacinta Bustamante, Masato Ogishi, András N. Spaan, Antoine Guérin, Jonathan Bohlen, Anna‐Lena Neehus, Andrew Cheung, Kathrin Haake, Taushif Khan, Jean‐François Emile, Franck Rapaport, Marie Roelens, Carmen Oleaga‐Quintas, Özden Türel, Philippe Gros, Marcela Moncada‐Vélez, Mohamed Jeljeli, Romain Lévy, Serge Romana, Jörg H. Fritz, Stéphanie Boisson‐Dupuis, Manar Ata, Seon-Hui Hong, Nicolas Manel, Ji Eun Han, Camille Soudée, S. Cindy, Wassim Daher, Laurent Abel, Carys A. Croft, Mahbuba Rahman, Danyel Lee, María Laura González, Rui Yang, Jean Soulier, Laura Pérez, Peng Zhang, Margaret R. MacDonald, Jérémie Rosain, Fatima Al Ali, Lazaro Lorenzo, Henrik Molina, Jérémy Manry, Yasemin Kendir Demirkol, Marie‐Alexandra Alyanakian, Mathieu Bourgey, Rubén Martínez‐Barricarte, Takayoshi Shirasaki, Natalia Tahuil

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2025

Typearticle

Langue

DomaineMedicine

ThématiqueMycobacterium research and diagnosis

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNew South Wales GovernmentHonjo International Scholarship FoundationFonds National de la Recherche LuxembourgNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFisher Center for Alzheimer's Research FoundationAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheFondation du SouffleMcGill UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftSidra MedicineInstitut des maladies génétiques ImagineCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'InnovationCompute CanadaQatar National Research FundFondation pour la Recherche MédicaleImmune Deficiency FoundationSt. Giles FoundationEuropean CommissionSidactionYale UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Institutes of Health

Mots-clésImmunityIRF1Innate immune systemAcquired immune systemHumoral immunityImmune system

DOI10.17615/zg2n-en48

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,465

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,000	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,021	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018

Tête enseignante GPT0,312

Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle