Sleep after Motor Sequence Learning Enhances Post-Movement Parietal Beta Synchronization
Notice bibliographique
Résumé
The neural substrates supporting the beneficial effect of sleep on motor memory consolidation are well described. However, less is known about the brain oscillatory dynamics underlying these processes. We characterized the oscillatory dynamics associated with motor sequence learning and their modulation by post-learning sleep using magnetoencephalography (MEG) in young healthy adults. After learning a motor sequence task while their brain activity was recorded with MEG, participants were distributed in two groups according to whether they slept or were totally sleep deprived during the first post-training night. Consolidation was assessed with a retest in the MEG three days after training. Behaviorally, performance improved over the consolidation interval irrespective of whether sleep was afforded during the first night. MEG results showed that initial motor sequence learning was characterized by a progressive decrease in beta Event Related Desynchronization (ERD, 18-25Hz) over bilateral motor areas. Interestingly, while these practice-related modulations of beta ERD were not influenced by the sleep status, post-learned-movement beta Event Related Synchronization (ERS) over bilateral parietal areas increased over the consolidation interval in the sleep, compared to the sleep deprived, group. These results extend current models of motor memory consolidation by identifying ERS as an oscillatory marker of sleep-dependent consolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».