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Enregistrement W4415278126 · doi:10.1080/14413523.2025.2574133

Moving towards the social construction of leadership around sport coaching succession

2025· article· en· W4415278126 sur OpenAlexaff
Matheus Galdino, Brian P. Soebbing, Pamela Wicker

Notice bibliographique

RevueSport Management Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingEcological successionSocial constructionismShared leadershipAthletesLeadership studiesWork (physics)Succession planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ritual scapegoat theory advocates that team results do not justify within-season coaching turnovers. Head coaches are nevertheless constantly portrayed as scapegoats in the face of adversity during competitive seasons. To improve the comprehension of sport coaching succession (e.g. within-season coaching changes), this study adopts the social construction of leadership as a broader theoretical perspective which values the relational nature of sport leaders who interact for collective outcomes. Two research questions are addressed: (1) Why are head coaches continuously framed as scapegoats?; (2) How can sport leaders collectively manage within-season adversities? Through a phenomenological research design, qualitative data were generated from 59 semi-structured interviews with football practitioners from Brazil, an empirical setting where within-season coaching changes are repeatedly high. A reflexive thematic analysis captured five higher-order themes: excessive media pressure, dominant politics in club administration, lack of strategic planning, illogical expectations, and disengagement among players. Accordingly, the shared experiences of high-performance practitioners are discussed with respect to the collective interactions and social relations that construct leadership, hence stepping away from the conventional leader-centric approach that focuses on the head coach as a singular leader.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,025
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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