Inadequate Status of Multiple B Vitamins is Common Among Women in Oromia Region, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The true burden of micronutrient deficiencies among women of reproductive age (WRA) in many resource-limited settings is likely underestimated, as data on several "neglected micronutrients" remain sparse. We used data from a cross-sectional survey of 100 nonpregnant WRA in the region of Oromia, Ethiopia to describe the prevalence of various micronutrient deficiencies and other indicators of nutritional status. The prevalences of anemia (hemoglobin < 13.4 g/dL, adjusted for altitude) and iron deficiency (inflammation-adjusted serum ferritin < 15 ug/L) were 7.1% and 4.0%, respectively. However, 100.0% of females were deficient in riboflavin [erythrocyte glutathione reductase activation coefficient (EGRac) > 1.4], and the prevalences of thiamine insufficiency [erythrocyte transketolase activity coefficient (ETKac) 1.15-1.25], folate insufficiency [red blood cell (RBC) folate < 748 nmol/L], and vitamin B12 insufficiency (serum B12 < 221 pmol/L) were 38.8%, 96.0%, and 52.6%, respectively. Future surveys should include a more comprehensive assessment of B vitamins to corroborate these findings and inform the design of appropriate interventions to improve status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».