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Enregistrement W4415289836 · doi:10.1101/2025.10.17.682994

GLYATL1 is associated with metabolic and epigenetic changes and with endocrine resistance in luminal breast cancer

2025· preprint· W4415289836 sur OpenAlexaff
Janina Mueller, Emre Sofyalı, Luisa Schwarzmüller, Yael Aylon, Eviatar Weizman, Lisa Schlicker, Katherine J. Kelly, Simone Borgoni, Simin Oz, Sara Burmester, Sabine Karolus, Birgitta E. Michels, Daniela Heiss, Rainer Will, Veronica Costa, Pavlo Lutsik, Dieter Weichenhan, Ilse Hofmann, Nishanth Belugali Nataraj, Yosef Yarden, Luca Magnani, Christoph Plass, Almut Schulze, Cindy Koerner, Moshe Oren, Stefan Wiemann

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesEuropean CommissionDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésEpigeneticsBreast cancerAromataseEstrogen receptorGene knockdownEstrogenDownregulation and upregulationEstrogen receptor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Estrogen receptor alpha (ERα)-positive luminal breast cancer is commonly treated with aromatase inhibitors (AI) to block estrogen signaling; however, resistance frequently develops, limiting therapy success. We observed that GLYATL1 (Glycine-N-Acyltransferase Like 1) expression is upregulated in AI-resistant breast cancer cell models and in patients undergoing AI therapy, correlating with poorer survival. Here we demonstrate that GLYATL1 promotes resistance to estrogen deprivation by elevating succinate levels and altering epigenetic histone marks associated with active transcription. Knockdown or knockout of GLYATL1 reverses these effects and reduces proliferation under estrogen-deprived conditions. Notably, GLYATL1 expression is positively regulated by estrogen receptor alpha signaling independently of estrogen. These findings reveal GLYATL1 as a metabolic and epigenetic mediator of endocrine therapy resistance, suggesting it as a potential target to overcome AI resistance in luminal breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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