Telemedicine and surgical coordination for Indigenous children from remote communities in northern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric patients from remote Indigenous communities in northern Quebec face substantial challenges accessing surgical care, often requiring lengthy air travel to urban hospitals. We sought to quantify time spent away from home for surgical care and explore telemedicine use during the perioperative period for this population. METHODS: We conducted a retrospective chart review of children from Nunavik and Terres-Cries-de-la-Baie-James who received surgical care at the Montreal Children's Hospital between 2011 and 2021. Dates of preoperative consultation, surgery, and postoperative follow-up were recorded, along with encounter modality. RESULTS: Of 914 patients identified, 40.9% required urgent surgery. For elective procedures, 59.1% of patients waited 14 days or longer for surgery after initial consultation. Postoperatively, 46.8% had follow-up appointments within 7 days of discharge, while 26.1% waited more than 14 days. Telemedicine was used in only 2.2% of elective consultations and 5.5% of follow-up appointments. CONCLUSION: Wait times for surgery and initial follow-up appointments often exceeded 2 weeks and required return trips to Montréal, while telemedicine adoption remained limited across departments. Efforts to reduce wait times, increase telemedicine adoption, and enhance culturally safe practices could improve access and care experiences for patients from northern Quebec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».