Providing alternative fuel for the brain in anorexia nervosa: a review of the literature on ketones and their effects on metabolism and the brain
Notice bibliographique
Résumé
Recent genetic findings have highlighted the importance of metabolic factors in contributing to risk for anorexia nervosa. The treatment of anorexia nervosa, however, has largely not yet attempted to modulate metabolic pathways, given that knowledge and understanding of potential metabolic targets and treatment goals remain limited. In search of potential metabolic mechanisms at play in psychiatric disorders, we look at the brain and beyond, focusing on ketones, related molecules, and nutritional therapies, e.g. the ketogenic diet, highlighting their brain and behavioural effects. The aim of this review is therefore to summarize knowledge on the physiology of ketones and related molecules, as well as evidence on their role on energy balance, brain, and behaviour. We then review the role ketones might have on the pathophysiology of anorexia nervosa, and how the intake of exogenous ketones and ketone precursors might impact on brain and behaviour in anorexia nervosa. We conclude with an hypothesised model explaining the potential role of ketones in the pathophysiology of anorexia nervosa and propose that exogenous ketones and ketone precursors could be an alternative source of brain energy in this illness and deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».