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Enregistrement W4415296717 · doi:10.26685/urncst.894

Metformin and Mitochondrial Apoptosis in Breast Cancer: Mechanistic Insights and Therapeutic Implications

2025· article· W4415296717 sur OpenAlexaff
Sanika Chitre, Helen J. Huang, Yilin Xu

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminAMPKApoptosisBreast cancerMitochondrionCarcinogenesisCancerMitochondrial ROS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metformin, a first-line treatment for type 2 diabetes, has gained potential for its anti-cancer properties. Evidence suggests that metformin suppresses tumour growth and induces apoptosis, particularly through its effects on mitochondrial pathways. This review explores three interconnected mechanisms by which metformin promotes mitochondrial-induced apoptosis and inhibits tumorigenesis in breast cancer: AMPK activation, reduced Bcl-2 protein activity, and ROS accumulation. These processes contribute to apoptotic reactivation mechanisms such as mitochondrial outer membrane permeabilization (MOMP), cytochrome c release, and cell death, offering insight into how metformin may help overcome treatment resistance in hormone receptor-positive and triple-negative breast cancers. Breast cancer was selected for this study due to its high global incidence and marked variability in treatment response, making it an ideal framework to evaluate metformin’s effects across different breast cancer subtypes. A systematic review was conducted to review metformin’s role in inducing apoptosis, focusing on its effects on mitochondrial processes related to AMPK activation, reduced Bcl-2 protein activity, and ROS production. The review draws research from databases such as PubMed, ScienceDirect, and the National Institutes of Health, using keywords such as metformin, mitochondrial apoptosis, tumorigenesis, and anticancer pathways. Studies were selected based on relevance to AMPK signaling, Bcl-2 modulation, and ROS involvement, with emphasis on apoptosis markers, breast cancer subtypes, and metformin dosage-response outcomes. Metformin’s role to activate AMPK, reduce Bcl-2 protein activity , and increase ROS collectively promote BAX/BAK oligomerization, mitochondrial outer membrane permeabilization (MOMP, and both caspase-dependent and caspase-independent apoptosis). These effects are expected to vary across breast cancer subtypes based on p53 status, ER expression, and metabolic profile. This review highlights metformin's potential as an anti-cancer agent by targeting various mitochondrial mechanisms, each contributing to apoptosis and inhibiting tumorigenesis. The findings can guide clinicians in integrating metformin into targeted cancer treatments to overcome cancer resistance. This research can support the development of metformin-based therapies that selectively target cancer cell vulnerabilities and guide future efforts in personalizing treatment based on tumour metabolism and genetic context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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