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Enregistrement W4415297453 · doi:10.1016/s0140-6736(25)01897-5

Durvalumab in combination with BCG for BCG-naive, high-risk, non-muscle-invasive bladder cancer (POTOMAC): final analysis of a randomised, open-label, phase 3 trial

2025· article· en· W4415297453 sur OpenAlexaff
Maria De Santis, Joan Palou Redorta, Hiroyuki Nishiyama, Michał Krawczyński, Artur Seyitkuliev, A. M. Novikov, Félix Guerrero‐Ramos, Р. А. Зуков, Minoru Katō, Takashi Kawahara, Lieven Goeman, Javier Puente, Eva Hellmis, Thomas Powles, Piotr Radziszewski, Kilian M. Gust, P. Vasey, Pierre Bigot, Yves Fradet, Jarmo C. B. Hunting, J. Armstrong, Suliman Boulos, Stephan Hois, Neal D. Shore, Paul Anderson, Daniel Brungs, Ian D. Davis, Amanda Glasgow, Carole A. Harris, Phillip Parente, Manish Patel, Ian Vela, Robert Zielinski, Johannes W. Buchegger, W. Horninger, Georg C. Hutterer, Wolfgang Loidl, Ferdinand Luger, Lukas Lusuardi, Renate Pichler, Filip Ameye, Steven Joniau, Thierry Roumeguère, Jason Izard, Girish S. Kulkarni, Jean-Benoit Paradis, Fred Saad, Abdel Rahmene Azzouzi, Philippe Barthélémy, Marc Colombel, J. Deturmeny, Thierry Lebrét, G. Robert, Fabien Saint, Delphine Topart, Martin Bögemann, Jozefina Casuscelli, Susan Feyerabend, M. Garcia-Schürmann, Gencay Hatiboglu, Axel Hegele, Christian Keil, Jörg Klier, Thomas Pulte, Lars Pursche, Bernd J. Schmitz‐Dräger, Viktoria Schütz, Philipp Spiegelhalder, E. Stagge, Georgi Tosev, Christoph von Klot, Gaku Arai, Kensuke Bekku, Toshiki Etani, Katsuyoshi Hashine, Junichi Inokuchi, Koji Izumi, Kouji Izumi, Toshiyuki Kamoto, Shuya Kandori, Noriyasu Kawai, Eiji Kikuchi, Tomokazu Kimura, Hiroshi Kitamura, Yasuyuki Kobayashi, Yukihiro Kondo, Naoya Masumori, Tomohiro Matsuo, Yasuyoshi Miyata, Ryuichi Mizuno, Shoichiro Mukai, Jun Mutaguchi, Taku Naiki, Kazuo Nishimura, Chikara Οhyama, Teppei Okamoto, Kazutaka Saito, Hideki Sakai, Atsushi Takamoto, Satoshi Tamada, Nobuyuki Tanaka, Junji Yonese, Kazuhiro Yoshimura, Theo de Reijke, Jorg R. Oddens, Hans M. Westgeest, Tomasz Demkow, Magdalena Korozan, Robert Kozłowski, Mariusz Kwiatkowski, Michał Masłowski, Urszula Sadowska, Krzysztof Tupikowski, Renata Zaucha, Romuald Zdrojowy, Vagif Atduev, O. B. Karyakin, Nikolay Kislov, Evgeny Kopyltsov, B. K. Komyakov, И. Н. Орлов, Andrey Semenov, Alexey Severtsev, R. V. Smirnov, Т. М. Топузов, Aleksandr Vasiliev, Mario Álvarez‐Maestro, António García de Alcaraz, E. Almagro-Casado, Teresa Bonfill, C. Caballero Díaz, Juan Ignacio Delgado Mingorance, C. González Cáliz, Bernardo Herrera‐Imbroda, Miguel Hevia Suáre, José Luis Moyano Calvo, J.I. Pascual Piédrola, Carles Xavier Raventos Busquets, Javier Rico López, Óscar Rodríguez-Faba, Marcos Torres Roca, F.J. Vazquez Mazon, Juan Virizuela Echaburu, James Douglas, Deborah Enting, Robert Jones, Mark Linch, Hugh Mostafid, Aidan P. Noon, Keval Patel, Prashant Patel, Matthew Sephton, Mohini Varughese

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésDurvalumabBladder cancerBCG vaccinePhase (matter)Phases of clinical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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