Childhood and Adolescent/Adult Sexual Abuse in Relation to Sexual Function and Distress: Findings from a Cross-Cultural Study of 42 Countries
Notice bibliographique
Résumé
Childhood sexual abuse (CSA) and adolescent/adult sexual assault (AASA) are significant public health issues that profoundly impact sexual well-being. This study examined the associations between CSA, AASA, and sexual function and distress across diverse demographic groups and cultural contexts. A cross-sectional, self-report study was conducted using the International Sex Survey with 82,243 participants from 42 countries. Data were analyzed using 3D association analyses and structural equation modeling to assess the impact of CSA and AASA on sexual function problems and sexual distress. Findings revealed significant associations between both CSA and AASA with higher levels of sexual distress and sexual function problems. Gender differences showed that men and gender-diverse individuals exhibited similar levels of sexual function problems and distress as women. Significant variations were observed across sexual orientations, with heterosexual and bisexual individuals reporting more sexual function problems and distress compared to queer, asexual, and pansexual individuals. These results emphasize the lasting impact of CSA and AASA on sexual well-being, highlighting the importance of trauma-informed and culturally sensitive interventions. Tailored approaches in trauma-informed sex therapy are critical, with particular attention to gender, sexual orientation, and cultural factors to effectively address the effects of abuse on sexual health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».