Integrating spatial and behavioral data provides comprehensive assessment of grizzly bear-ecotourism coexistence in Nuxalk Territory
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral ecologists frequently focus on a single modality of wildlife response to disturbance, which can limit inference because different antipredator responses reflect various aspects of predation risk management. We investigated intrapopulation variation in tolerance to human-associated risk within a grizzly bear-ecotourism system in Nuxalk Territory, considering behavior results in tandem with spatial data from genetically tagged individuals. Whereas our behavioral analysis revealed no effects of ecotourism on alertness, our central measure of tolerance, we observed variation in space-use among individuals (n = 80). Only 12, primarily females (n = 10), showed preference for the area of highest ecotourism activity; others showed little to no use of the area, despite its close proximity and high resource abundance. These patterns suggest that behavioral data may have been biased towards individuals tolerant enough to coexist with ecotourism. Examining behavior of ostensibly tolerant ecotourism individuals alone would have overlooked intrapopulation variation in space-use at broader spatial scales. A comprehensive assessment that simultaneously draws upon both spatial and behavioral dimensions may therefore provide richer insight into coexistence than either lens alone. More broadly, coexistence dynamics in this and other systems might exclude some individuals within populations that are not tolerant enough to participate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».