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Enregistrement W4415301491 · doi:10.58837/chula.is.2024.187

การชะลอการดำเนนคดอาญานตบคคลตามพระราชบญญตประกอบรฐธรรมนญวาดวยการปองกนและปราบปรามการทจรต พ.ศ. 2561 : ศกษากรณการนำสญญาการชะลอการดำเนนคดอาญานตบคคลมาปรบใช

2024· dissertation· W4415301491 sur OpenAlexaboutno aff
เกศกนก กามูณี

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changeSet (abstract data type)Measure (data warehouse)Component (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arising out of the study of the DPA procedure according to the Organic Act on Counter Corruption (Deferred Prosecution Agreement) Bill and the Rules Procedures and Conditions of Deferred Prosecution Agreement in accord with the Organic Act on Counter Corruption B.E. 2561 Bill, there are a few significant elements that have been missing from the measure including; confidentiality, a condition to compensate victim, court approval, and publication of DPA. As a result, the Thai DPA remains currently deficient. This individual study seeks the approaches to improve those deficiencies by analyzing the principles, theories, and legal provisions in the United Kingdom, France, and Canada; apparently, those countries set the four elements into their procedures with distinct details that defer to the countries, since they are a component of crucial mechanisms for the measure. Therefore, the researcher proposes establishing the four missing elements within the Organic Act on Counter Corruption (Deferred Prosecution Agreement) Bill and the Rules Procedures and Conditions of Deferred Prosecution Agreement in accord with the Organic Act on Counter Corruption B.E. 2561 Bill in pursuance of the efficacy of Thai DPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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