Co-occurring mood, anxiety, and substance use disorders in Canada 2022: Prevalence, patterns, correlates, and changes over time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: This study examines: (1) the 2022 prevalence and co-occurrence of past 12 month mood, anxiety, and substance use disorders (SUD)among Canadian’s aged 15+; and (2) changes in the prevalence of co-occurring disorders from 2012 to 2022. Methods: Data from the 2022 Mental Health and Access to Care Survey (MHACS; n=9,861) and the 2012 Canadian Community Health Survey’s Mental Health Component (CCHS-MH; n=25,113) were analyzed. Diagnoses for past 12 month mood (major depressive episode, bipolar), anxiety (generalized anxiety, social phobia), and substance use (alcohol, cannabis, and drug) disorders were assessed using the World Health Organization Composite International Diagnostic Interview. Multivariable multinomial regression examined demographic and clinical correlates, as well as changes over time, of mood/anxiety disorder(s) alone, SUD(s) alone, and concurrent disorders (mood/anxiety+SUD). Age (youth aged 15-24 vs adults 26+) and sex (females vs males) differences were explored through stratified analyses and interactions. Results: In 2022, 16.4% of Canadians met criteria for a mood (8.4%), anxiety (9.9%), or SUD (3.5%). Of those with at least one disorder, co-occurrence was common: 39.5% had 2+ disorders with 10.6% experiencing concurrent SUD and mood/anxiety disorders. Among those with an SUD, 48.9% had a concurrent mood/anxiety disorder, while 15.2% and 9.6% of those with a mood and anxiety disorders respectively had a concurrent SUD. Youth, unemployed individuals, and those with high distress or suicidality had elevated odds of concurrent disorders. Males had higher overall concurrent disorder prevalences, but among those with SUDs, concurrent disorders were higher among females. While the odds of SUD-alone declined, mood/anxiety disorders and concurrent disorders doubled from 2012 to 2022. Conclusions: Findings highlight the urgent need for integrated mental health and substance use services in Canada, particularly for youth and females, who are disproportionately affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».