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Enregistrement W4415304838 · doi:10.30909/vol/gvni8317

Structural instability within the active crater of Poás volcano, Costa Rica

2025· article· en· W4415304838 sur OpenAlexafffund
John Stix, Margaret Kalácska, J. Pablo Arroyo‐Mora, Oliver Lucanus, J. Maarten de Moor, Molly Urquhart, Carlos Campos-Vargas

Notice bibliographique

RevueVolcanica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Geology in Latin America and Caribbean
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpact craterVolcanoActive faultThermal infraredAerial imageryFault (geology)Series (stratigraphy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines structural patterns in and around the crater of Poás volcano in Costa Rica to determine the current level of stability within the edifice. We used a series of Unoccupied Aerial Vehicle (UAV)-based photogrammetry and thermal infrared surveys to map the active crater, supplemented by satellite imagery to gain a broader view of the regional structural pattern near the volcano. We identified three areas within the eastern crater that exhibit various degrees of instability. The southern sector contains a possible explosion and/or collapse crater; the central zone shows evidence of structural disruption including collapse, fracturing, and/or faulting; and the northern sector contains a new explosion-collapse crater formed in April 2022. Through these three sectors, a principal north–south fault or series of faults truncates the eastern part of the active crater from the rest. These structural patterns continue north and south of the active edifice, demonstrating that east–west extension results in structural weakening at a variety of spatial scales. This weakening is enhanced by rock fracturing caused by volcanotectonic earthquakes and by hydrothermal alteration driven by high-temperature degassing. Because of its instability, the eastern crater area is deserving of further attention from a monitoring and forecasting perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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