Peanut Oral Immunotherapy Using 30 and 300 mg Maintenance Doses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The lowest dose of peanut oral immunotherapy (P-OIT) has not been determined. Objective To evaluate if very low dose OIT (30mg) may safely and effectively increase tolerated doses and induce immunological changes. Methods Peanut-allergic children reactive to /=443 and >/=1043mg PP were compared to Group-Avoid by DBPCFC planned at 1yr. Safety and laboratory parameters (sIgE, sIgG4) were assessed. Results We enrolled 51 children (26 (51%) male, median age 10yrs (IQR 7-13)), with initial cumulative-tolerated dose of 44mg (IQR 14-144). In Group-30mg, 15/17 completed DBPCFC (2/17 withdrawn). In Group-300mg, 12/17 completed DBPCFC (5/17 withdrawn). In Group-Avoid, 12/17 completed DBPCFC (5/17 lost to follow-up). By intention to treat, Group-30mg, 13/17 (p<<0.001 vs. Group-Avoid) tolerated >/=443 and 7/17 (p=0.007 vs. Group-Avoid) tolerated >/=1043mg PP. In the Group-300mg 10/17 (p=<0.001 vs. Group-Avoid) tolerated >/=443 and 8/17 (p=0.003 vs Group-Avoid) tolerated >/=1043mg PP. No Group-Avoid (0/17) tolerated >/=443 or >/=1043mg PP. Laboratory parameters (sIgE, sIgG4) were similar between Group-30mg and Group-300mg and significantly improved from Group-Avoid. Systemic adverse events were fewer in Group-30mg vs Group-300mg. Conclusions A 30mg maintenance dose for P-OIT significantly increases threshold over strict avoidance, clinically similarly to 300mg, and may allow for a simplified and safer OIT regimen and less treatment drop-outs. NCT03532360
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle