Water-based ultrasonic pretreatment enhances moso bamboo dimensional stability and mildew resistance
Notice bibliographique
Résumé
Bamboo is naturally susceptible to mould and dimensional instability under humid conditions, which limits its durability in practical applications. This study aimed to determine whether water-based ultrasonic pretreatment could improve moso bamboo’s ( Phyllostachys edulis ) dimensional stability and mildew resistance by altering microstructure and physicochemical properties. Results showed that ultrasonic pretreatment increased the mass loss rate by 0.2–0.8 %. It reduced the hot-water extractive content by 6–7 %, and decreased absolute-dry density by 0.02–0.06 g/cm 3 . The treatment caused pit membrane rupture and parenchyma wall thinning (the distribution range narrowed to approximately 5.5–12.5 μm at 20–60 min), and removing amorphous components enhanced cellulose crystallinity by about 8.4 % and slightly reduced microfibril angle by 1.8 % (both at 10 min). These microstructural and physicochemical changes led to improved dimensional stability with about 0.2 % reduction in radial swelling, despite slightly higher moisture uptake. More importantly, mould resistance improved significantly. Mould infection decreased by about 20 % for A. niger (to around 45 % at 30 min) and about 83 % for P. citrinum (to about 10 % at 60 min). The findings demonstrate good potential for ultrasonic pretreatment as a green, non-chemical method to enhance moso bamboo’s dimensional stability and mildew resistance. Ultrasonic pretreatment could also be combined with other modification strategies to achieve superior performance in demanding service environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».