Beyond the trees: Equity and justice in Nepal’s forest restoration
Notice bibliographique
Résumé
We examined equity and justice in forest restoration programs in Madhesh province in Nepal. We selected four sites that have three different tenure regimes, namely, community forest (Baghbhairav and Musahar), collaborative forest management (Tamagadhi), and forest protection area (Dhanushadham). The primary data were collected through focus group discussion, key informant interviews, field observations, and forest cover change analysis. We used ArcGIS to perform a spatial overlay analysis to identify the forest cover dynamic (1990, 2000, 2010, and 2022), followed by an examination of equity and justice under its four dimensions: contextual, procedural, distributive, and recognition. Atlas.ti, a computer-assisted software, was used to create codes, sub-themes, and themes from qualitative information, which were then used for further interpretations. Our findings indicated that while forest cover in the study sites is changing rapidly, with temporal and spatial variation across the sites, restoration and equity are inextricably linked and mutually reinforce each other. We also identified visible interactions among the four dimensions of equity, with each contributing to restoration in a different way. The paper concludes that multiple factors undermine forest restoration, among them, equity and justice,community heterogeneity, weak tenure rights, and conflicts over forest benefits sharing are the prominent. The findings imply that, for successful restoration, equity and justice must be considered as the core elements for both intrinsic and instrumental reasons. • Forest cover in the Madhesh Province of Nepal is changing rapidly, with temporal and spatial variation. • Restoration and equity are inextricably linked and reinforce each other. • Interactions among the four dimensions of equity, and tenure arrangements are contributing to restoration differently . • Weak tenure rights, community heterogeneity and perceived inequity affected restoration outcomes. • Equity and justice are intrinsic and instrumental elements of restoration success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».