Beyond the trees: Equity and justice in Nepal’s forest restoration
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Notice bibliographique
Résumé
We examined equity and justice in forest restoration programs in Madhesh province in Nepal. We selected four sites that have three different tenure regimes, namely, community forest (Baghbhairav and Musahar), collaborative forest management (Tamagadhi), and forest protection area (Dhanushadham). The primary data were collected through focus group discussion, key informant interviews, field observations, and forest cover change analysis. We used ArcGIS to perform a spatial overlay analysis to identify the forest cover dynamic (1990, 2000, 2010, and 2022), followed by an examination of equity and justice under its four dimensions: contextual, procedural, distributive, and recognition. Atlas.ti, a computer-assisted software, was used to create codes, sub-themes, and themes from qualitative information, which were then used for further interpretations. Our findings indicated that while forest cover in the study sites is changing rapidly, with temporal and spatial variation across the sites, restoration and equity are inextricably linked and mutually reinforce each other. We also identified visible interactions among the four dimensions of equity, with each contributing to restoration in a different way. The paper concludes that multiple factors undermine forest restoration, among them, equity and justice,community heterogeneity, weak tenure rights, and conflicts over forest benefits sharing are the prominent. The findings imply that, for successful restoration, equity and justice must be considered as the core elements for both intrinsic and instrumental reasons. • Forest cover in the Madhesh Province of Nepal is changing rapidly, with temporal and spatial variation. • Restoration and equity are inextricably linked and reinforce each other. • Interactions among the four dimensions of equity, and tenure arrangements are contributing to restoration differently . • Weak tenure rights, community heterogeneity and perceived inequity affected restoration outcomes. • Equity and justice are intrinsic and instrumental elements of restoration success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle