THE POLISH LANGUAGE IN NORTHERN BUKOVYNA: TRADITIONS AND MODERNITY
Notice bibliographique
Résumé
Background: The problem and analysis of formation, teaching, and place of the Polish language in Northern Bukovyna, and at Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University in particular, have not been dealt with for over a century in Ukrainian Slavic Studies. In view of considerable achievements of Bukovynian Polish Studies, there is a need to integrate it into pan-Slavic context of Polish Studies. Purpose: The purpose of the article is to analyze historical landmarks of formation and teaching of the Polish language in secondary schools of Northern Bukovyna and at Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University: guest lecturers, introducing new specialties, activity of structural units, interuniversity agreements, grant activity and its results, support for Polish Studies by the Polish funds. Results: The article focuses on historical background of the development of the Polish language in Northern Bukovyna starting with the third quarter of the eighteenth century and up to present days. In particular, the activity of the Polish societies and Polish newspaper “Dziennik Kijowski” is dwelt on from the second half of the nineteenth – up to the beginning of the twentieth centuries. A specific attention is paid to 1990s when the Polish language began to be taught at Philological Faculty of Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University, and a course of the Polish language was opened at the “Centre for Slavic Studies” (2010), new specialty “European Slavic Studies. The Polish language” (2023), and a double diploma programme “Ukrainian linguistics with the Polish language” (2024). A detailed coverage of the outcomes of two scientific and five cultural projects supported by Poland was provided, and whose purpose of the study is the Polish language and cultural heritage of Bukovyna. Keywords: didactics, learning the Polish language, international projects, Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University, Philology Faculty, Centre for Slavic Studies SLAVIA, international cooperation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».