Rapid promoter evolution of male accessory gland genes is accompanied by divergent expression in closely related <i>Drosophila</i> species
Notice bibliographique
Résumé
Seminal fluid proteins (Sfps) are essential for reproductive success and evolve fast on average, possibly driven by post-copulatory sexual selection (PCSS) originating from sperm competition and cryptic female choice. Counterintuitively, however, the coding region only in few Sfps evolves adaptively. Hence, additional genomic and functional factors must play a role in Sfp evolution independent of the protein coding region. To shed light on drivers of Sfp evolution we focus on those Sfps predominantly expressed in male accessory glands of Drosophila to examine their evolution in the tissue which produces the majority of Sfps. Unlike the testis, the accessory glands are known to develop normally in hybrids, allowing us to control for cellular environment differences arising during speciation. Here, we identify hotspots of rapid evolution in accessory gland protein genes (Acp) promoters, driven by base changes and insertions/deletions (indels). We further show that changes in promoter sequences are accompanied by gene expression divergence among closely related species. Using hybrids, we demonstrate that species-specific expression divergence is maintained for some Acps, while others exhibit dominance of one allele. These results indicate that regulatory evolution, rather than genome background variation, drives Acp expression changes and promotes their rapid evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».