Dietary bioactives increase gut microbiome diversity and alter host and microbial metabolite profiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Dietary bioactives have been associated with positive health effects such as cardiovascular health, or having anti-diabetic properties. Many bioactive compounds survive digestion arriving in the colon, where the gut microbiome can further metabolise them to forms more available to the host. Previous work has shown diets such as the Mediterranean diet, enriched in plant bioactives, affecting the composition and diversity of the gut microbiome. However, it is unclear which factors in such whole diet interventions underlie these changes, such as the bioactives themselves, the percentage of dietary fibres or macronutrient composition. In the Dietary BIoactives and Microbiome DivErsity (DIME) study we investigated the impact of a diet rich in a wide range of plant bioactives compared to a low bioactive diet with matched total fibre intake. Design We conducted a randomised crossover intervention trial to assess alterations to the gut microbiome, urinary and faecal metabolites in 20 healthy subjects receiving two-week high- or low-bioactive diets, separated by a 4-week washout period. Macronutrient and total fibre content was carefully matched between diets. Results Alpha diversity of both microbial taxa and function increased in the high bioactive diet. Microbiome compositions between participants appear more similar after the high bioactive diet than low, suggesting that the high bioactive diet selected for bacteria with a similar functional spectrum. Both faecal and urinary metabolites were strongly impacted by the diet intervention, including o-coumaric acid, theobromine, and secondary bile acids. Metabolite profiles were more strongly associated to the dietary intervention arms than microbiome profiles, suggesting that a diet high in bioactives may change the activity of the existing community despite only small shifts in community composition. Conclusion High intake of dietary bioactives leads to significant changes in both microbial and host metabolite profiles. However, the shift in microbiome composition was substantially less pronounced, highlighting the need of future studies to investigate metabolic activities instead of taxonomic compositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».