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Enregistrement W4415328764 · doi:10.1002/prop.70030

A Deep Dive into Classical and Topological CFT Thermodynamics in Lifshitz and Hyperscaling Violating Black Holes

2025· preprint· en· W4415328764 sur OpenAlexaff
Mohammad Ali S. Afshar, Mohammad Reza Alipour, Saeed Noori Gashti, J. Sadeghi

Notice bibliographique

RevueFortschritte der Physik · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)Work (physics)Domain (mathematical analysis)Stability (learning theory)Set (abstract data type)Phase transitionNon-equilibrium thermodynamicsCritical phenomena

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To effectively utilize the AdS/CFT correspondence, a precise set of rules must be established to guide the translation of computed quantities in the gravitational sector into their CFT counterparts, and vice versa. This framework is commonly referred to as the holographic dictionary. The formulation of such dictionaries opens a two‐way gateway, allowing researchers to extend theoretical principles and findings from one domain into the other for further exploration and study. The development of a holographic dictionary for Lifshitz black holes and hyperscaling violation (HSV) models has provided an essential foundation for studying CFT thermodynamics and phase behavior of these black holes. Based on this framework, the study will investigate their thermodynamic properties using two distinct approaches. In the first step, the work adopts the classical and traditional method, identifying critical points to examine the behavior of the free energy function as a function of temperature near the critical boundary. By analyzing its behavior, the work will study phase transitions and then proceed to evaluate the stability of the models. In the next step, to compare both methodologies and highlight their equivalence—particularly demonstrating the accessibility of the topological method compared to the classical approach—the study will analyze phase behavior through the lens of topological charges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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