Glycolysis-Related Genes, <i>S100A8</i> and <i>CXCL1</i>, Participate in Acute Myocardial Infarction by Regulating Immune Cell Infiltration
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute myocardial infarction (AMI) is one of the most severe forms of acute coronary syndrome. During myocardial ischemia, cardiac glycogen is metabolized through glycolysis, which becomes the primary source of ATP. The genetic regulation of glycolysis is well established, yet its contribution to AMI pathogenesis remains poorly understood. This study aimed to use bioinformatics approaches to identify glycolysis-related genes (GRGs) associated with AMI, providing a foundation for their potential applications as molecular markers and therapeutic targets. Methods: GRGs were retrieved from the GeneCards database. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was applied to the GSE66360 dataset to identify hub genes, which were validated by the Wilcoxon rank-sum test and the receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Immune cell infiltration and its association with hub gene expression in AMI were further examined using the CIBERSORT algorithm. Results: Analysis of the GSE66360 dataset identified 695 differentially expressed genes (DEGs). Gene set enrichment analysis (GSEA) indicated that these genes may contribute to AMI pathogenesis by regulating cellular energy metabolism. Intersecting DEGs with GRGs yielded 31 differentially expressed glycolysis-related genes (DEGRGs). Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analyses suggested that DEGRGs may influence AMI development by modulating immune cell function and immune response status. Construction of a protein-protein interaction (PPI) network identified seven hub genes, all of which demonstrated diagnostic performance in GSE66360 based on the ROC analysis. Validation in the independent dataset GSE59867 confirmed two hub genes with diagnostic potential. Immune infiltration analysis further revealed that these two hub genes were significantly associated with multiple types of immune cells. Conclusion: , were identified as potential biomarkers and therapeutic targets in AMI. Both genes were associated with immune cell infiltration, suggesting that they may contribute to AMI pathogenesis through immunometabolic regulation. Importantly, combined detection of these hub genes may facilitate early risk stratification and prediction of major adverse cardiac events, offering a new direction for AMI diagnosis and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».