Assessing Türkiye’s Competitive Position in the Global Hazelnut Trade: Trends, Opportunities, and Strategic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Türkiye is the world’s leading producer and exporter of hazelnuts, accounting for approximately 70% of global supply and playing a central role in the trade of "Edible fruit and nuts; peel of citrus fruit or melons". Despite its dominance, recent years have seen growing competition from countries such as Italy, Spain, and the United States, threatening Türkiye's market share in key importing nations like Italy. This study examines Türkiye’s hazelnut export performance from 2019 to 2023, focusing on market share trends in the top 10 importing countries (Italy, Spain, Netherlands, Germany, France, USA, Belgium, Poland, Canada and UK) and identifying both opportunities for growth in underpenetrated markets like Spain and the Netherlands and threats in declining markets. Through trend analysis, comparative evaluations, and theoretical frameworks like comparative advantage and Porter’s Diamond Model, the study provides actionable insights for exporters and policymakers to strengthen Türkiye’s global competitiveness. Unlike previous research, which often emphasizes macroeconomic trends, this study offers a granular, market-specific analysis, bridging a critical gap in understanding competitive dynamics within the hazelnut trade. Key findings highlight a declining market share in traditional strongholds like Italy, while stable but low shares in Spain and the Netherlands present untapped growth potential. The research emphasizes strategic interventions, such as market diversification, yield optimization, and policy support, to sustain Türkiye’s leadership in the global hazelnut sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».