Notice bibliographique
Résumé
EDITORIAL Stand strong for science -support our American colleaguesWe live in very challenging times, environmentally and politically.Climate change is the number one environmental threat that is affecting our lives in Canada annually, with heat waves, wildfires, hurricanes, floods and tornadoes.This general environmental uncertainty also affects us globally.Tragically, due south of us, the world is being turned upside down with the irrational actions undertaken by a highly unpredictable autocrat, US President Donald Trump, who once again occupies the White House.Not only do he and his appointees not believe in anthropogenic climate change, but they are intentionally attempting to ignore, reduce and destroy American science on many fronts.Since January 2025, scientific and medical programs and employment in the US federal government and in the universities have been drastically curtailed, with serious implications for that country and others around the globe.The cutbacks have been enormous and unnecessary (i.e., they are ignorant ideological decisions) and are likely to push American science and society back many years.As a concerned scientist, I have followed the development of this situation closely, especially through coverage in the AAAS journal Science.From January to August 2025, over 100 articles have described the situation 1 .Highlights of the changes and impacts are summarized here, with a commentary on how the NSIS and its membership should respond in this crisis.Given previous decadal US leadership and contributions in science, we are all affected and must respond.As Caplan (2025) and others (e.g.Thorp 2025) have said, "don't wait out four hard years, speak truth to power now, and come together and not be silenced".Above all, speak up for science!The suspensions and cuts to the US federal government employees and programmes to date have decimated the weather forecasting service and climate research programs of NOAA, health research in many federal departments charged with disease control, vaccine development and distribution, advanced medicine, and overseas aid for food and medicine.The department of education is now shut down.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».