Composite risk of cardiovascular disease comorbidity in people living with diabetes in Africa.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Despite the high likelihood of comorbidity from shared risk factors, the cardiovascular disease (CVD) risk, based on the combined presence of key risk factors, in people with diabetes mellitus is poorly understood. Thus, this study quantifies the composite CVD risk and its association with sociodemographic factors in people living with diabetes mellitus in Africa. Methods: Using the WHO STEPwise approach to noncommunicable diseases risk factor Surveillance (STEPS) data and generalized linear mixed models, we analyzed CVD risk in 4738 nonpregnant adults with diabetes in Africa. The composite CVD risk was measured with the STEPS-CARDIO index, which includes smoking, overweight/obesity, hypertension, physical activity, and diet. Results: The mean STEPS-CARDIO score ranged from 2 to 3.22, signifying that, on average, people with diabetes in the included countries had a medium risk of developing CVD. Higher CVD risk was observed with increasing age [odds ratio (OR): 1.03, 95% confidence interval (CI): 1.02-1.04], and among women compared with men (OR: 1.20, 95% CI: 1.05-1.38). Other factors - education, marital status, occupation, and household size - were also generally associated with elevated CVD risk, but being a student (compared to being employed) was associated with lower risk (OR: 0.51, 95% CI: 0.31-0.86). Additional analyses suggested that this protective association was partly age-driven, as most students were younger than 30 years. Conclusion: Findings highlight gendered and social differences in CVD risk among people with diabetes mellitus in Africa, underscoring the need for tailored preventive interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».