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Enregistrement W4415364110 · doi:10.1503/cmaj.250237-f

Recommandation sur l’utilisation d’un instrument de dépistage de la dépression chez les adultes

2025· review· en· W4415364110 sur OpenAlexaffvenueabout
Eddy Lang, Casey Gray, John C. LeBlanc, Heather Colquhoun, Gregory Traversy

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensPublic Health OntarioInstitut National de Santé Publique du QuébecDalhousie UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary health careDocumentationMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Contexte: La dépression perturbe le ressenti, la pensée et le comportement; elle est associée à une altération du fonctionnement social et professionnel, et elle peut s’accompagner d’idées suicidaires. Avec la présente mise à jour de ses recommandations de 2013, le Groupe d’étude canadien sur les soins de santé préventifs propose une recommandation fondée sur des données probantes pour le dépistage de la dépression chez les adultes au moyen d’un instrument conçu à cette fin. Méthodes: Pour réaliser cette mise à jour, le Groupe d’étude a commandé une revue systématique des bienfaits et des méfaits du dépistage de la dépression chez les adultes au moyen d’un instrument (c.-à-d., en utilisant un outil de dépistage). Notre revue systématique a d’abord porté sur la documentation pertinente publiée d’octobre 2018 à mai 2020, puis elle a été actualisée pour inclure les essais cliniques jusqu’en janvier 2025 et les registres d’essais cliniques jusqu’en mars 2025. Nous avons examiné les valeurs et les préférences de la patientèle en recourant à des sondages et à des groupes de discussion; de plus, nous avons consulté des spécialistes du domaine et d’autres parties prenantes à des moments clés du projet. Nous avons utilisé la méthode GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) pour déterminer la certitude des données relatives à chaque résultat ainsi que la force de la recommandation; nous avons respecté les principes du GIN (Guidelines International Network) pour la gestion des intérêts concurrents, et nous avons suivi les directives AGREE (Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation) ainsi que les recommandations du guide de rédaction de rapport GRIPP (Guidance for Reporting Involvement of Patients and the Public). Recommandation: Nous émettons une recommandation en défaveur du dépistage systématique de la dépression au moyen de questionnaires chez tous les adultes de 18 ans et plus (recommandation forte, données de très faible certitude). Cette recommandation se fonde sur des données probantes donnant à croire que le dépistage de la dépression au moyen d’un outil conçu à cette fin a peu ou pas d’effets sur la santé. Cette recommandation ne s’applique pas aux adultes qui ont soit des antécédents, soit un diagnostic de dépression ou d’un autre trouble de santé mentale, ou chez qui l’on soupçonne la présence d’une telle affection. Toutefois, la recommandation s’applique aux personnes qui pourraient présenter un risque accru de dépression. Interprétation: La recommandation de ne pas dépister systématiquement la dépression chez les adultes au moyen d’un outil de dépistage met en évidence l’importance de la qualité des soins cliniques, laquelle suppose que les cliniciens et cliniciennes s’informent du bien-être de leur patientèle et prêtent attention aux signes et aux symptômes de dépression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,148
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,340
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1480,340
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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