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Record W4415364110 · doi:10.1503/cmaj.250237-f

Recommandation sur l’utilisation d’un instrument de dépistage de la dépression chez les adultes

2025· review· en· W4415364110 on OpenAlexaffvenueabout
Eddy Lang, Casey Gray, John C. LeBlanc, Heather Colquhoun, Gregory Traversy

Bibliographic record

VenueCanadian Medical Association Journal · 2025
Typereview
Languageen
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsPublic Health OntarioInstitut National de Santé Publique du QuébecDalhousie UniversityAlberta Health Services
Fundersnot available
KeywordsPrimary health careDocumentationMEDLINE

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Contexte: La dépression perturbe le ressenti, la pensée et le comportement; elle est associée à une altération du fonctionnement social et professionnel, et elle peut s’accompagner d’idées suicidaires. Avec la présente mise à jour de ses recommandations de 2013, le Groupe d’étude canadien sur les soins de santé préventifs propose une recommandation fondée sur des données probantes pour le dépistage de la dépression chez les adultes au moyen d’un instrument conçu à cette fin. Méthodes: Pour réaliser cette mise à jour, le Groupe d’étude a commandé une revue systématique des bienfaits et des méfaits du dépistage de la dépression chez les adultes au moyen d’un instrument (c.-à-d., en utilisant un outil de dépistage). Notre revue systématique a d’abord porté sur la documentation pertinente publiée d’octobre 2018 à mai 2020, puis elle a été actualisée pour inclure les essais cliniques jusqu’en janvier 2025 et les registres d’essais cliniques jusqu’en mars 2025. Nous avons examiné les valeurs et les préférences de la patientèle en recourant à des sondages et à des groupes de discussion; de plus, nous avons consulté des spécialistes du domaine et d’autres parties prenantes à des moments clés du projet. Nous avons utilisé la méthode GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) pour déterminer la certitude des données relatives à chaque résultat ainsi que la force de la recommandation; nous avons respecté les principes du GIN (Guidelines International Network) pour la gestion des intérêts concurrents, et nous avons suivi les directives AGREE (Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation) ainsi que les recommandations du guide de rédaction de rapport GRIPP (Guidance for Reporting Involvement of Patients and the Public). Recommandation: Nous émettons une recommandation en défaveur du dépistage systématique de la dépression au moyen de questionnaires chez tous les adultes de 18 ans et plus (recommandation forte, données de très faible certitude). Cette recommandation se fonde sur des données probantes donnant à croire que le dépistage de la dépression au moyen d’un outil conçu à cette fin a peu ou pas d’effets sur la santé. Cette recommandation ne s’applique pas aux adultes qui ont soit des antécédents, soit un diagnostic de dépression ou d’un autre trouble de santé mentale, ou chez qui l’on soupçonne la présence d’une telle affection. Toutefois, la recommandation s’applique aux personnes qui pourraient présenter un risque accru de dépression. Interprétation: La recommandation de ne pas dépister systématiquement la dépression chez les adultes au moyen d’un outil de dépistage met en évidence l’importance de la qualité des soins cliniques, laquelle suppose que les cliniciens et cliniciennes s’informent du bien-être de leur patientèle et prêtent attention aux signes et aux symptômes de dépression.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.148
metaresearch head score (Gemma)0.340
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.148
Threshold uncertainty score0.785

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.1480.340
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.003
Bibliometrics0.0040.004
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0030.004
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.398
Teacher spread0.360 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
Has abstractyes

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