Prevalence and spectrum of congenital heart disease in individuals with distal chromosome 22q11.22-23 deletions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study is aimed to determine the spectrum of congenital heart disease associated with distal 22q11.22-23 deletions flanked by low copy repeats, LCR22 D-H. We analyzed cardiology findings in 128 unrelated individuals with distal LCR22 D-H deletions. A total of 62 were newly described and 66 were derived from previous reports. We found that deletions which included LCR22-D as the proximal endpoint were the most prevalent in the cohort (104/128, 81.3%). Clinically relevant congenital heart disease was identified in 48 individuals (37.5%, 95% CI 29-46%), which is lower than the prevalence reported for typical, proximal LCR22 A-D deletions (p=3.7E-4), especially for conotruncal defects (13/128, 10.2%; p=7.1E-13). Mild to moderate CHD predominated, including ventricular septal defects (22/128), bicuspid aortic valve (9/128) and mild cardiomyopathy (3/128). Persistent truncus arteriosus was the most prevalent (n=8/13) conotruncal heart defect, but other anomalies also occurred in singleton cases. These findings support the need for cardiac evaluation in all individuals with distal 22q11.22-23 deletions, increased use of clinical genetic testing in syndromic individuals with these findings, and molecular studies in model systems. The results demostrate that reduced gene dosage of distal 22q11.21-23, particularly within the D-E region including MAPK1 and HIC2 convey risk for CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».