The evolutionary entanglement of flipons with zinc fingers and retroelements has engendered a large family of Z-DNA and G-quadruplex binding proteins
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Notice bibliographique
Résumé
Sequences called flipons can adopt discrete, alternative nucleic acid conformations, such as the left-handed Z-DNA and Z-RNA double helices (referred to collectively as ZNA), and the four-stranded RNA and DNA G-quadruplexes. Each flipon conformation encodes different information. For example, the base-specific interactions of proteins with B-DNA enable sequence-specific recognition. In contrast, the higher energy Z-DNA and G-quadruplexes facilitate the speedy scanning of chromosomes to locate active regions of the genome. Results synthesized from small-scale benchside and large-scale computational experimental approaches provide compelling evidence that zinc-finger protein domains (ZFDs) not only engage in base-specific recognition of B-DNA, but also bind directly to Z-DNA and G-quadruplexes. The findings address the long-standing speed-stability paradox of how high-affinity ZFPs with multiple zinc fingers can rapidly localize to a specific binding site. The energy gap between different DNA interaction modes enables fast off-rates during the scanning of Z-DNA for cognate binding sites, and a slow off-rate following engagement of the B-DNA conformer. ZFPs represent the most prominent human transcription factor family with 804 annotated members. The coevolution of flipons and ZFP enhances suppression of retroelements and enables rapid, context-specific responses. ZNA and GQ binding proteins are consequently more frequent in the proteome than currently conceded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle