Caractériser l'intersectionnalité au travail: des repères opérationnels pour soutenir les ergothérapeutes
Notice bibliographique
Résumé
Description. Les ergothérapeutes accompagnent les personnes et les organisations vers une participation saine au travail. Dans ce contexte, il importe de considérer la multiplicité des identités, comme le genre, l’origine ethnique ou le handicap, dans l’analyse des inégalités et injustices occupationnelles que rencontrent les personnes au travail. Le concept d’intersectionnalité a le potentiel de soutenir les ergothérapeutes, mais il demeure difficile à reconnaitre dans la pratique. But. L’étude avait pour but d’identifier les caractéristiques opérationnelles du concept d’intersectionnalité au travail. Méthodologie. Selon un devis d’examen de la portée, 29 documents issus de disciplines variées ont été sélectionnés. Les données ont été extraites à l’aide d’une grille structurée et analysées selon une approche thématique. Résultats. Les résultats ont permis d’identifier cinq caractéristiques opérationnelles du concept, soit l’interrelation des identités, l’interaction entre désavantages et privilèges, les dynamiques de pouvoir, l’expérience subjective idiosyncratique ainsi que la relation à soi et aux autres. Nos résultats révèlent aussi que ces caractéristiques se doivent d’être considérées dans leur contexte, notamment historique. Conclusion. Cette étude offre un cadre aux ergothérapeutes pour analyser et intervenir dans des situations complexes, contribuant ainsi à promouvoir une participation au travail équitable et juste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».