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Enregistrement W4415382935 · doi:10.1177/13591053251384387

Beyond the skin: Stories of advocacy and resilience from women with Hidradenitis Suppurativa

2025· article· en· W4415382935 sur OpenAlexafffundabout
Kenzie Tapp, Jasmine Kobrosli, Jessica Kichler, Natalie Giannotti, Kendall Soucie

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésReflexivityHidradenitis suppurativaThematic analysisAgency (philosophy)SituatedQualitative researchPsychological resilienceSocial constructionismQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hidradenitis Suppurativa (HS) is a chronic, recurrent inflammatory skin condition that significantly impacts quality of life. The purpose of this qualitative study was to gain a deeper understanding of the lived experiences of women diagnosed with HS by amplifying a more integrative, strength-based understanding of the condition. We explored the lived experiences of 25 Canadian women with HS, focusing on their challenges with HS and how they overcame them through strategies of resilience and meaning-making. Reflexive thematic analysis techniques, situated with a feminist social constructionist lens, generated four major themes: (1) Developing Agency in Symptom Management, (2) Cultivating Methods to Cope, (3) Harnessing One's Voice for Advocacy and Change, and (4) Gaining Insight and Growth Through Life-Long Learning. This study provides critical insights into improving care and support for women with HS, emphasizing the importance of patient-centered and holistic approaches to HS care that prioritize resilience and address systemic inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,021
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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