‘Suck it up, keep going’? A critical disabilities analysis with strategic recommendations for supporting the wellbeing among people living with long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Long COVID has been described as a ‘mass disabling event’, affecting over 400 million people worldwide. In the context of evolving medical knowledge around this novel condition, there is little research on how the broader determinants of health might interact with symptoms to influence the lived experience of people with Long COVID. This paper contributes a critical disability studies perspective to explore the structural determinants of well-being for people with Long COVID. Drawing on interviews with 30 people with Long COVID and eight caregivers, we conducted a qualitative study (March-July 2023), applying reflexive thematic analysis to identify themes related to cultural norms/values and public policies. The results illustrate how social understanding of disability contributes to feelings of poor self-worth, increased isolation, and decreased motivation to access disability support. Disability support and return-to-work programs depict the dominant influence of ableist policies and their negative impact on people with Long COVID’s wellbeing. In particular, respondents described how gaslighting occurs within social policy and work, as well as medical and environmental factors. Multilevel interventions are needed to strengthen health and social policies, engage patients and caregivers, and address health and social disparities associated with Long COVID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,021 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».