Riluzole as a pharmacological therapy for spinal cord injury: where does this therapy stand?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Spinal cord injury (SCI) remains a disabling condition associated with long term neurological impairment, functional disability, and reduced quality of life. Despite decades of research, pharmacological interventions with proven clinical efficacy remain limited. This review critically evaluates the current evidence supporting riluzole as a neuroprotective agent for acute traumatic and nontraumatic SCI. We synthesize findings from preclinical and clinical studies, assess the progress towards clinical translation, and outline key challenges and research opportunities for future implementation. RECENT FINDINGS: Riluzole, an FDA-approved agent for amyotrophic lateral sclerosis (ALS), inhibits voltage-gated sodium channels and modulates glutaminergic transmission, two mechanisms central to the pathogenesis of secondary injury in SCI and in nerve cell degeneration in nontraumatic forms of SCI, including degenerative cervical myelopathy (DCM). Preclinical studies consistently demonstrate functional and histopathological improvements following riluzole administration. Phase I/II trials have provided evidence for its safety and tolerability in acute SCI patients, while the RISCIS and CSM-PROTECT trials, two landmark multicenter randomized controlled studies, along with their secondary analyses, revealed promising multidomain improvements in motor function, independence, and quality of life indices. Sub-studies have also established pharmacokinetic and pharmacodynamic frameworks for individualized dosing, and early biomarker analysis suggests potential for predictive stratification. SUMMARY: Riluzole represents a promising candidate for neuroprotection in traumatic and nontraumatic SCI. The consistency of favorable trends across multiple domains and strong support from preclinical studies highlight riluzole's value in orphan diseases such as SCI. Future directions should focus on refining the therapeutic window, optimizing PK/PD modeling, and identifying patient subgroups most likely to benefit. Its implementation in a multimodal treatment paradigm for acute SCI will be crucial for optimizing management protocols in this highly disabling condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».