Building a bovine blood DNA methylation epimap related to disease phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenetic variations, particularly in response to environmental factors, play a crucial role in shaping immune identity and function in hematopoietic cells. This study investigates interindividual differences in DNA methylation among dairy cows, with the aim of enhancing our understanding of the adaptive capacity essential for sustainable animal production. We conducted whole-genome sequencing and DNA methylation analysis using enzymatic methyl-seq on whole blood from 60 Holstein cows. The study included five phenotype groups: mastitis, lameness, infertility, metabolic disorders and healthy controls. RESULTS: Among the 50 million CpG sites, 5.1% were identified as variable methylated cytosines (VMCs) and 94.9% as conserved methylated cytosines (CMCs). VMCs displayed variability in distal promoter regions, suggesting potential plasticity in the associated genes, while CMCs exhibited a bimodal methylation pattern near the transcription start site, indicative of tissue-specific functions. Notably, we identified motif enrichments related to genes potentially expressed in blood. An age-related analysis revealed a 1.4% faster decline in CMCs methylation compared to VMCs. Additionally, disease risk assessment may be achievable using as few as 586 methylation biomarkers, which could be used to select which cows to keep in the herd for additional lactation. CONCLUSION: Our results suggest a dual role for VMCs and CMCs: while the stability of conserved sites is potentially associated with essential functions in cell development and homeostasis, variable sites may be involved in dynamically regulating gene transcription in response to internal or external stimuli. These insights underscore the epigenome's role in immune regulation and adaptive resilience in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».