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Enregistrement W4415383732 · doi:10.6000/1929-5995.2025.14.17

Effect of MAX Phase Mo2TiAlC2 on the PVDF Ultrafiltration Membrane Properties and Performance

2025· article· en· W4415383732 sur OpenAlexvenueno aff
H.M.S.N. Bandara, W.J.M. Samaranayake

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembranePhase inversionUltrafiltration (renal)PorosityScanning electron microscopeFourier transform infrared spectroscopyPhase (matter)Composite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrafiltration membranes are widely used in wastewater filtration due to their efficiency relative to conventional water treatment technologies. To improve the antifouling property of the PVDF membrane, a composite ultrafiltration membrane was fabricated employing the in-situ embedment approach throughout the phase inversion process and utilizing a new 2D material, MAX phase Molybdenum Titanium Aluminium Carbide (Mo2TiAlC2). The membranes were described using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), Scanning electron microscopy (SEM), and porosity measurements. Rejection tests were applied to study the produced membranes. Adding Mo2TiAlC2 increased the hydrophilicity of the composite membrane compared to the pristine membrane. Porosity and membrane pore size increased with the addition up to 0.6% wt. The most hydrophilic membrane (M3) recorded the highest protein rejection of 84.9%, which was much higher than that of the pristine membrane. These findings highlight the potential of Mo2TiAlC2 as a promising PVDF membrane additive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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