Combining proteolytic enzyme with non-thermal ultrasound and microwave methods for enhanced extractability and modified functionality of dry bean (Phaseolus vulgaris) starch: A chemical-free strategy
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the extraction of dry bean starch using a food-grade protease enzyme and its integration with ultrasound and microwave treatments, to compare their effects on starch recovery and functional properties. Enzymatic treatment at 0.5 % protease concentration yielded a starch recovery comparable to the conventional alkaline method (∼ 84 %). Integration with ultrasound and microwave allowed higher recovery (∼ 87 %) at lower enzyme concentrations of 0.1 % and 0.25 %, respectively. Ultrasound treatment significantly modified starch characteristics, including surface damage, amylose content, thermal stability, retrogradation behavior, swelling power, solubility, pasting viscosities, rheological properties, and crystallinity. In contrast, microwave treatment induced limited changes, mainly enhancing gel strength and pasting properties while reducing crystallinity. In vitro digestibility revealed monophasic behavior, with ultrasound-treated starch exhibiting increased digestibility and a higher expected glycemic index (eGI). Thus, protease-assisted extraction offers a sustainable alternative to alkaline methods, while its integration with ultrasound or microwave reduces enzyme requirements, enhances starch recovery, and alters starch functionality, yielding application-specific starch without additional modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».