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Enregistrement W4415387752 · doi:10.1002/cjce.70128

Unveiling the evolution of microstructural and optoelectronic properties of spray‐pyrolyzed <scp>ZnO</scp> thin films via tailoring the aerosol deposition time

2025· article· en· W4415387752 sur OpenAlexvenueno aff
Chandrashekhar M. Mahajan, Sarang P. Gumfekar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Space Research Organisation
Mots-clésThin filmCrystalliteCrystallinityBand gapDeposition (geology)NanorodSubstrate (aquarium)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ZnO thin films with diverse thicknesses were deposited via the spray pyrolysis technique by varying the deposition time ( τ ). The XRD analysis shows an increase in polycrystallinity for films with an increase in τ ; however, all films exhibit predominant growth along the c ‐axis [002] direction. The FE‐SEM analysis shows the growth of well‐aligned ZnO nanorods upright on the substrate at τ = 20 min. EDS analysis confirms the high quality ZnO film formation with a slightly rich oxygen concentration. The films exhibit optical transmittance &gt;90%, with the highest of 95% when deposited for 24 min. There is a rise in crystallite size along with film thickness; however, bandgap energy ( E g ) declines with a rise in τ . The inverse relation of E g with Urbach energy ( E u ) is attributed to superior crystallinity at lower E u . Under optimal deposition time τ = 20 min, the film shows the highest dark conductivity 108.2 S/cm, free electron concentration η = 3.76 × 10 19 /cm 3 , and mobility μ = 17.98 cm 2 V −1 s −1 . For τ = 20 min, the film exhibits the best figure of merit, Φ TC‐H = 2.03 × 10 −3 Ω −1 , Φ TC‐H‐HR = 4.11 × 10 −2 Ω −1/12 , and the least sheet resistance, R s = 275 Ω/□.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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