Redesigning Success: How Post-Growth Economics Can Reshape the Games Industry
Notice bibliographique
Résumé
tool-it can become an instrument for change.Post-growth economics is a field that seeks to shift the workings of our society away from endless expansion [1].It challenges the assumption that GDP is a worthy indicator of health and happiness, and it stresses the danger of environmental destruction.Ideally, it seeks to create socioeconomic stability and high living standards for all while preserving the planet we call home.It is easy to see why we should care about this goal as people, but why should we care as game developers?Creating games is wonderful.Working in the industry, however, is fraught with precarity.Will your game sell?Will it be successful enough to please your shareholders or to keep your job?We exist in an economy that demands these sales constantly increase.Falter in your compliance, and your work, lifestyle, and home could be in jeopardy.Many of us live with these fears daily, yet we continue to find joy in our work.To paraphrase Romain Rolland and Antonio Gramsci, the pessimism of our intellect is met with the optimism of our will.That optimism doesn't need to be relegated to a survival C Insights → Game developers are driven by remarkable passion, but the industry's growth motives often harm workers and players.→ The games industry can learn from the elements of post-growth economics that prioritize social, economic, and environmental sustainability.→ We can work toward better lives, better games, and a healthier community by shifting our definition of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».