Concurrent Heatwaves and Droughts in Canada: Spatio‐Temporal Changes, Climate Drivers, and Persistence Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extreme weather events that occur concurrently are especially damaging to society, agriculture, the economy, and ecosystems. Here, we investigate the spatial distribution, trends, persistence properties, and temporal shifts of concurrent heatwaves and droughts (CHWDs) across Canada from 1979 to 2018. Our results indicate that the regions of British Columbia and the Prairies are more susceptible to a high number of CHWDs and the Arctic region is affected by less frequent but more intense CHWDs (on average 44 and 25 events respectively). The Arctic regions also have the highest increasing trend of CHWDs due to the higher trends of temperature as compared to other regions. We also explore the relationship of CHWDs with large‐scale climate drivers. The North Atlantic Oscillation has the most influence on the CHWDs affecting the coastal regions and the Arctic. EP‐NP and WP also show a correlation with the CHWD events occurring in central Canada. A relatively high persistence in northeast Canada, coupled with the increasing trend of the total duration of CHWDs, highlights the increasing risk of CHWDs. We note that the timing of CHWDs shifts toward early summer in parts of the Yukon and Northwest Territories and toward late summer in the Canadian Arctic Archipelago. The changes in the number of concurrent events, their total duration, and temporal shifts of occurrence should be incorporated into adaptation and mitigation policies. The rapid variability and inconsistency of CHWDs across Canada emphasize the critical need for region‐specific hazard assessments that incorporate these concurrent extreme events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».