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Enregistrement W4415418748 · doi:10.1002/pgr2.70040

The Glycocalyx: Barriers and Opportunities at Cell–Cell Encounters

2025· article· en· W4415418748 sur OpenAlexafffund
Lucas C. Wyss, Spencer A. Freeman

Notice bibliographique

RevueProteoglycan Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGlycocalyxImmune systemContext (archaeology)Evasion (ethics)Immune surveillanceCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The glycocalyx, a carbohydrate‐rich, gel‐like layer that coats every mammalian cell, is the first point of contact between cells in tissues. It therefore critically influences these encounters, impacting their mechanical, electrical, and chemical features that ultimately determines the outcome of cell–cell contacts. The immune system and immune cell interactions are especially dependent on the surveillance and sensing of glycocalyces at transient cell–cell contacts. Here, the integration of information perceived in the glycocalyx determines immune cell decisions ranging from phagocytosis to target killing. To avoid detection and removal, malignant cell types and pathogens often construct an elaborate glycocalyx that shrouds neoantigens and other ligands to curtail these immune responses. Therapeutics have recently been devised to diminish or overcome the glycocalyx barrier in an effort to stimulate an immune response, especially in the context of mounting antitumor immunity. We discuss the general features of the glycocalyx—including those that afford immune evasion of cancers and pathogens—and provide an update on clinical strategies that are being developed to target this barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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