Strengthening Strategies For Preventing Drug Abuse In Adolescents And Youth: A Holistic And Comprehensive Approach Based On Social Environment Interventions
Notice bibliographique
Résumé
The stagnation of the prevalence of drug abuse among adolescents and youth in Indonesia is a strategic issue that deserves serious attention, especially in the midst of the momentum of the demographic bonus towards a Golden Indonesia 2045. This phenomenon has the potential to have multidimensional impacts, ranging from a decrease in the quality of human resources, a decrease in productivity, to an inhibition of national competitiveness. The analysis shows that the main problem lies in the high risk behaviors among adolescents and youth—such as smoking, alcohol consumption, and nighttime activities—which are rooted in weak self-regulation skills due to a lack of social environmental support. This condition creates a recurrent vulnerability that maintains a stagnation in the prevalence of drug abuse in this age group. Meanwhile, policy support has been available through various instruments, such as the P4GN National Action Plan, Guidance and Counseling services in schools, Youth Care Health Services (PKPR), and the Generation Planning (GenRe) program. However, the effectiveness of the program is still limited because it has not touched the root of vulnerability thoroughly; Preventive interventions for adolescents and youth are fragmented and poorly coordinated, so the impact is not optimal. Therefore, this paper was prepared with the aim of formulating comprehensive and holistic prevention policy recommendations, based on a multi-level approach of social ecology, to significantly reduce the prevalence of drug abuse in adolescents and youth and build the foundation of sustainable prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».