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Enregistrement W4415426295 · doi:10.1093/ndt/gfaf116.130

#1163 Baseline estimated GFR and the prognostic impact of rapid increases in serum creatinine after major elective surgery: a multicohort study

2025· article· en· W4415426295 sur OpenAlexaffabout
Philip Vestergaard Munch, Simon Sawhney, Uffe Heide‐Jørgensen, Simon Kok Jensen, Samira Bell, David L. Yeung, Zhi Tan, Matthew T. James, Christian Fynbo Christiansen

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatinineRenal functionKidney diseaseCohortCohort studyKidneyUrineOutpatient clinic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Acute kidney injury (AKI) is common after major surgery and is associated with increased mortality. Currently, the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria define AKI as an absolute creatinine increase ≥0.3 mg/dl within 48 hours, a relative creatinine increase ≥50% known or presumed to have occurred within 7 days, or a urine output <0.5 ml/kg/h for at least 6 hours. However, it remains contested whether small absolute creatinine increases should be viewed as equivalent to relative creatinine increases—especially for low baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR) where such creatinine changes relate to smaller eGFR changes. Here, we used a multinational collaboration to investigate this uncertainty. Method We conducted a multinational population-based cohort study including adult patients from Denmark, Alberta (Canada), Grampian, and Tayside & Fife (United Kingdom) undergoing major elective surgery. The inclusion of patients undergoing major elective surgery allowed for accurate assessment of baseline eGFR and postoperative changes in creatinine. This is because it is standard practice in all the included cohorts to have a recent outpatient creatinine measurement before surgery and to monitor creatinine levels in the days following surgery. We ascertained the most recent outpatient eGFR before surgery using the 2009 creatinine-based Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration equation. We determined both the highest relative increase in creatinine within 7 days and the highest absolute increase in creatinine within 2 days during the first 7 days after the day of surgery. The outcome of interest was death within 90 days after surgery. Logistic regressions were performed to construct heatmaps depicting age-, sex-, year-, and surgery type-standardized 90-day mortality according to absolute and relative creatinine increases across pre-operative baseline eGFR levels. Results We identified 314,136 surgical procedures (172,544 procedures from Denmark, 124,119 from Alberta, 9891 from Grampian, and 7582 from Tayside & Fife) performed in 276,988 patients with 13,906 deaths within 90 days. Across the populations, the median age ranged from 66 to 70 years, and 40 to 44% were female. Absolute creatinine increases: Compared to no change in creatinine, an absolute increase of 0.3 mg/dl (26.5 µmol/l) within 2 days was associated with a consistent 2.5–3.5 percentage point (%p) absolute increase in mortality for eGFR between 15 and 90 ml/min/1.73 m2 (Figs 1 and 2). The increase in mortality was >3.5%p at eGFR >90 mL/min/1.73 m² and <2.5%p at eGFR <15 mL/min/1.73 m², although the precision of these estimates was low. These absolute increases in mortality corresponded to a relative increase in mortality of 25% for a baseline eGFR of 15 ml/min/1.73 m2, 160% for a baseline eGFR of 90 ml/min/1.73 m2, and 244% for an eGFR of 120 ml/min/1.73 m2. Relative creatinine increases: The absolute increases in mortality between a 50% relative creatinine increase and no change within 7 days decreased with eGFR from 9.6%p for a baseline eGFR of 15 ml/min/1.73 m2 to 3.5%p for a baseline eGFR of 90 ml/min/1.73 m2 (Figs 1 and 2). After this point, it increased to 5.3%p for a baseline eGFR of 120 ml/min/1.73 m2. The corresponding relative increases in mortality rose from 134% for a baseline eGFR of 15 ml/min/1.73 m2 to 255% for a baseline eGFR of 60 ml/min/1.73 m2, after which it remained at the same level. Conclusion Across baseline eGFR levels >15 ml/min/1.73 m2, both an absolute creatinine increase of 0.3 mg/dl and a relative increase of 50% were associated with a considerably higher mortality than no change. Yet, the magnitude of the increase in risk was substantially higher for a 50% increase compared with a 0.3 mg/dl increase at low baseline eGFR. This distinction should be emphasized in future guidelines to improve the consistency of clinical interpretations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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