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Enregistrement W4415426899 · doi:10.1016/j.csite.2025.107285

A simple non-isothermal-mechanical interface constitutive model and its application on the geotextile and soil interface considering freezing temperature

2025· article· en· W4415426899 sur OpenAlexaff
Pengfei He, Cheng-Le Zhuang, Xiangbing Kong, Feng Yue, Yang Lü, Fuping Zhang

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Frozen Soil EngineeringScience and Technology Plan Projects of Tibet Autonomous RegionLanzhou University of TechnologyNatural Science Foundation of Gansu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStiffnessSofteningVoid (composites)Constitutive equationVoid ratioSimple shearDrop (telecommunication)Shear (geology)Plasticity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A non-isothermal constitutive model is proposed to capture the shear response of soil–geotextile interfaces (SGIs) at subzero temperature conditions. The model incorporates temperature-dependent evolution of the void ratio, ice bonding effects, and normal stiffness response within the framework of critical state soil mechanics (CSSM). A total of 12 physically parameters are introduced, most of which can be calibrated using standard laboratory tests. The model is validated against a wide range of experimental data from Constant Normal Stiffness (CNS) direct shear tests conducted at temperatures ranging from 0 °C to −8°C, encompassing four distinct initial normal stresses and four varied stiffness levels. The findings demonstrate that the model accurately captures the key mechanical features of frozen and unfrozen SGIs, including the interfacial strain-hardening or softening behavior, temperature-dependent shear strength with a coefficient of determination greater than 0.88, and volumetric deformation with a coefficient of determination greater than 0.91. It is imperative to note that the proposed model has the capacity to demonstrate the manner in which freezing temperatures exert influence on the critical void ratio. A decline of 10.21% in the critical void ratio was observed as the temperature underwent a drop from positive to −8°C, an effect that conventional interface formulations are incapable of representing. By integrating this mechanism within a unified and physically consistent framework, the model provides a reliable and applicable tool for evaluating soil–geotextile interface performance in geotechnical engineering projects within cold regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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