Pretreatment-driven intensification of ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds from microwave-dried pea haulm biomass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pea haulm was valorized by integrating pretreatments with ultrasound-assisted extraction after microwave-assisted hot-air drying (200 W; 40 °C, 60 °C, 80 °C). Drying severity bleached color (lightness, 76.9 to 93.4) and decreased extractables: total phenolic content (TPC, 17.2 to 14.5 mg GAE/g dry matter (DM)), total flavonoid content (TFC, 8.1 to 6.6 mg CTE/g DM), 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl radical scavenging activity (DPPH, 115.7 to 109.0 μmol TE/g DM), and ferric reducing antioxidant power (FRAP, 69.1 to 58.7 μmol TE/g DM). At 40 °C, pretreatments intensified extraction: high pressure maximized TPC (21.4 mg GAE/g DM) and TFC (13.7 mg CTE/g DM) with higher DPPH (132.2 μmol TE/g DM); pulsed electric field yielded the highest FRAP (77.5 μmol TE/g DM). These results showed that gentle drying (200 W_40 °C) and high-pressure pretreatment enhance ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds from pea haulm, offering potential for sustainable production of antioxidant-rich bio-ingredients. • 200W, 40°C drying best preserves color and extractable phenolics. • HP, PEF, homogenization pretreatments intensify UAE of pea haulm bioactives. • High pressure maximizes TPC/TFC and DPPH; PEF gives highest FRAP. • Pretreatments raise surface opening (HP>PEF>homogenization). • Higher drying temp shifts proteins from α-helix to β-sheet/coil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle