Pretreatment-driven intensification of ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds from microwave-dried pea haulm biomass
Notice bibliographique
Résumé
Pea haulm was valorized by integrating pretreatments with ultrasound-assisted extraction after microwave-assisted hot-air drying (200 W; 40 °C, 60 °C, 80 °C). Drying severity bleached color (lightness, 76.9 to 93.4) and decreased extractables: total phenolic content (TPC, 17.2 to 14.5 mg GAE/g dry matter (DM)), total flavonoid content (TFC, 8.1 to 6.6 mg CTE/g DM), 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl radical scavenging activity (DPPH, 115.7 to 109.0 μmol TE/g DM), and ferric reducing antioxidant power (FRAP, 69.1 to 58.7 μmol TE/g DM). At 40 °C, pretreatments intensified extraction: high pressure maximized TPC (21.4 mg GAE/g DM) and TFC (13.7 mg CTE/g DM) with higher DPPH (132.2 μmol TE/g DM); pulsed electric field yielded the highest FRAP (77.5 μmol TE/g DM). These results showed that gentle drying (200 W_40 °C) and high-pressure pretreatment enhance ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds from pea haulm, offering potential for sustainable production of antioxidant-rich bio-ingredients. • 200W, 40°C drying best preserves color and extractable phenolics. • HP, PEF, homogenization pretreatments intensify UAE of pea haulm bioactives. • High pressure maximizes TPC/TFC and DPPH; PEF gives highest FRAP. • Pretreatments raise surface opening (HP>PEF>homogenization). • Higher drying temp shifts proteins from α-helix to β-sheet/coil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».