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Enregistrement W4415430119 · doi:10.21083/jeso.v155i.8003

Observations of wild bees foraging on wine grape (Vitis vinifera L.) flowers – first records and future research directions

2024· article· W4415430119 sur OpenAlexafffund
Briann Dorin, Sheila R. Colla

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Entomological Society of Ontario · 2024
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEntomological Society of CanadaYork University
Mots-clésVitis viniferaForagingWineWine grapeVineyard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollinator-independent crops are not necessarily crops in which pollinators do not visit their flowers.Conversely, while a crop may not benefit from pollinators visiting their flowers in terms of crop production, pollinators may still use the pollen as a food resource.While pollinators include several taxa, bees (Hymenoptera: Apoidea: Apiformes) hold a significant role in the pollination of both wild and crop plants as they forage for pollen and nectar to meet their nutrient requirements (Kral-O'Brien et al. 2022).With documented declines for several bee species globally (Vanbergen and the Insect Pollinators Initiative 2013; Goulson et al. 2015), understanding the plant resources used by bees is important for directing conservation actions.Agriculture-dominated landscapes may hold heightened risks for bees due to threats including habitat loss, pesticide exposure, and interactions with non-native species (Vanbergen and the Insect Pollinators Initiative 2013).Thus, it is especially important to understand the resources used by bees in agricultural lands and the potential benefits (e.g., nutritional quality) or risks (e.g., pesticide exposure) of foraging on crop flowers for pollen.Globally, 60% of food production comes from crops that are pollinator-independent, with 28 of the leading food crops showing no benefit from animal pollination (Klein et al. 2007).This represents a significant amount of land where bees may have limited food resources available to them.Very little is known about the role of pollinator-independent crops as a pollen resource for bees (reviewed in Kral-O'Brien et al. 2022).Most research on this topic comes from pollen collected from European honey bees (Apis mellifera L., 1758) (Saunders 2018; Kral-O'Brien et al. 2022); thus, more observational studies are needed to understand the breadth of bees that may use these food resources.The wine grape, Vitis vinifera L., 1753 (Vitaceae), is a pollinator-independent crop for which we lack information about use by bees.With ~7.4 mha of global area planted with commercial grapevines (OIV 2019), more research is needed to understand to what extent bees use grapevine pollen and whether this pollen usage differs by variety or species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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