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Enregistrement W4415431333 · doi:10.64065/congo-afrique.2025.57.516.895

LES NÉGOCIATIONS POUR LA PAIX EN RD CONGO

2025· article· W4415431333 sur OpenAlexaff
Vital KAMERHE

Notice bibliographique

RevueCongo-Afrique · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensBibliothèque et Archives nationales du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)First world war

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

a Rpublique dmocratique du Congo a connu beaucoup de guerres et de conflits arms et plusieurs tentatives furent inities pour recouvrer la paix ou la consolider.Avec ma petite exprience dans les ngociations de paix en ma double qualit d'ancien Commissaire Gnral du Gouvernement Adjoint charg des relations avec la MONUC et d'ancien Commissaire Gnral du Gouvernement charg du suivi du processus de paix dans la rgion des Grands Lacs, je vais essayer de me focaliser uniquement sur les faits tels que je les ai vcus en tant que tmoin, et tels que la population congolaise les a perus au regard de ses attentes.C'est ainsi que mon adresse va s'articuler autour de 2 points, savoir :1. L'aperu historique ; 2. Les ngociations de paix proprement dites. I. Aperu historique01.A la suite du gnocide rwandais de 1994, de triste mmoire, prs de deux millions de rfugis rwandais, majorit des hutus, vont se dverser dans les provinces du Nord-Kivu et du Sud-Kivu, l'Est du pays.02.Ces rfugis, parmi lesquels les ex Forces Armes Rwandaises (FAR), l'arme de l'ancien prsident Habyarimana, taient venus sous l'encadrement des militaires franais travers l'opration Turquoise entrine par le Conseil de Scurit des Nations Unies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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