Notice bibliographique
Résumé
Vie et Sciences Sociales L a République démocratique du Congo a connu beaucoup de guerres et de conflits armés et plusieurs tentatives furent initiées pour recouvrer la paix ou la consolider.Avec ma petite expérience dans les négociations de paix en ma double qualité d'ancien Commissaire Général du Gouvernement Adjoint chargé des relations avec la MONUC et d'ancien Commissaire Général du Gouvernement chargé du suivi du processus de paix dans la région des Grands Lacs, je vais essayer de me focaliser uniquement sur les faits tels que je les ai vécus en tant que témoin, et tels que la population congolaise les a perçus au regard de ses attentes.C'est ainsi que mon adresse va s'articuler autour de 2 points, à savoir :1. L'aperçu historique ; 2. Les négociations de paix proprement dites.I. Aperçu historique 01.A la suite du génocide rwandais de 1994, de triste mémoire, près de deux millions de réfugiés rwandais, à majorité des hutus, vont se déverser dans les provinces du Nord-Kivu et du Sud-Kivu, à l'Est du pays.02.Ces réfugiés, parmi lesquels les ex Forces Armées Rwandaises (FAR), l'armée de l'ancien président Habyarimana, étaient venus sous l'encadrement des militaires français à travers l'opération Turquoise entérinée par le Conseil de Sécurité des Nations Unies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».